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„Die Hälfte der Paper hinter unserem Target ist nicht reproduzierbar, und unsere eigenen Daten sind unsichtbar.“

Targets auf Basis aller Evidenz bewerten.

Das Problem
  • Ich kann nicht sagen, welche publizierten Target-Aussagen einer Reproduktion standhalten.
  • Unsere unveröffentlichten Assay-Daten und die öffentliche Literatur leben in zwei getrennten Welten.
  • Die Rechtsabteilung hat KI-Chatbots verboten, nachdem jemand Studienergebnisse hineinkopiert hatte, also suche ich von Hand.
Mit INDAGO
  • Widersprechende Studien und feldübergreifende Verbindungen werden sichtbar, bevor ein Target festgelegt wird – alles verarbeitet auf der Workstation.
  • Den gescheiterten Assay-Bericht von 2019 in Sekunden finden, mit Seitenbeleg; nichts verlässt den Rechner.
  • Jedes Argument zur Target-Auswahl führt zu einer Quelle und einer Entscheidung mit Zeitstempel.
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Echte Aufnahme · Suche: „antibiotic resistance“65.839 Wikipedia-Artikel · INDAGO Accelerate 0.7.9

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Den gescheiterten Assay-Bericht von 2019 in Sekunden finden, mit Seitenbeleg; nichts verlässt den Rechner.

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Widersprechende Studien und feldübergreifende Verbindungen werden sichtbar, bevor ein Target festgelegt wird – alles verarbeitet auf der Workstation.

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Cloud-KI-Assistenten sind für unveröffentlichte Daten verboten – das relevanteste Material (interne Berichte) bleibt für sie tabu.

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Die Stichwortsuche in PubMed/Scopus liefert Paper und zeigt keine Widersprüche oder Brücken zwischen Fachgebieten.

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Enterprise-Suche über Dateiserver hat kein wissenschaftliches Ranking, keine Belege und kein Verständnis von PDFs und Scans.

Gefunden. Im Nu.

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